汽车数据服务

汽车数据面临的困境

● 海量数据没有得到有效处理

● 缺乏跨界合作，懂车和数据

● 发动机研发缺少后市场的直接数据反馈

● 用户对于个人的驾驶数据缺乏可视化

汽车数据服务

● 咨询规划：面向整车厂提供基于车联网大数据业务线数据标准咨询、数据应用规划整体解决方案。

● 平台建设：协助主机厂构建自有大数据挖掘能力，提供基于大数据的历险/在线数仓，构建数据全生命周期管理数据中台。

● 汽车金融：通过车联网数据的分析处理，将保险业务和金融服务结合，全面覆盖汽车的生命周期。

● 数据价值：基于海量数据的积累，通过神经网络和机器学习，把数据变现，针对主机厂的“研产供销服”各环节提供有价值的分析结果。